身高1.4米、体重78公斤的AnBot是深圳宝安国际机场的“明星”，每次在航站楼“出警”都会吸引不少旅客驻足拍照。作为国内公安首台智能安保机器人，他的本事可不小：自主巡逻、人像识别、智能服务、突发应对。通过4个移动高清数字摄像头，AnBot可以迅速识别人像，并将人像信息在公安大数据平台上实时分析、及时预警。
“云平台+大数据”，是民航警务工作4.0时代的重要特征。近两年来，民航局公安局将“云计算、大数据”等先进科技理念融入空防安全工作实际，不断强化现代科技应用水平，积极开展机场公安信息化示范工程试点，织就了一张密实的空防安全“天网”。
8月3日，民航安保高级管理人员培训班暨民航公安情报信息工作培训班在深圳举办。
“平台+生态” 构建信息深度融合的警务新模式
8月2日15时19分，在民航警务云APP的“最新事件”一栏中，兰州中川机场公安分局更新了关于处置扰乱机场公共秩序事件的出警信息；紧接着，15时26分，深圳宝安机场公安分局更新了查获货运货物夹带违禁物品的信息。民航警务云终端打通了服务实战的最后一公里。在执勤时，一线民警只要刷一刷手机，就能轻松完成这些警务工作。这些便利，得益于大数据革命催生的警务升级。
深圳机场公安分局代表在阐述大数据在平安货运中的应用。
2016年7月，民航局公安局与深圳市公安局签署协议，全国民航信息化示范点工程落地深圳，新一轮机场公安信息化建设与实践拉开序幕。深圳机场公安分局将民航“数据块”与深圳地方公安“数据条”进行碰撞、对接、融合。在此基础上，他们还与相关科技公司展开战略合作，构筑空港云平台，探索创建了全国民航重点人员分析比对预警系统、无人机监测预警系统、民航从业人员管控系统、航班风险等级评估管理系统、货运安保信息系统、场区车辆管理系统、民航禁毒信息系统等九大系统，以及8个应用模块和APP，全部汇集于民航警务云终端。
在此基础上，深圳机场公安分局集成、综合各系统的功能数据，生成了航班运行动态图、机场净空管控图、实时立体防控图，三张图叠加融合、互联互通，实现了信息全程支撑、警力可视调度、动态实时展示、处置快速反馈等功能。
随着系统支撑不断完善，民航警务云终端的功能也愈加实际，具有极强的可操作性。在法律法规查询界面，“被围观”“被阻挠”“被推搡”“被恐吓”等是专为执法设置的提示。无论遭遇什么样的境况，一线民警只要动一动手指，就能找到解决之道。一名干警形象地比喻，APP就像是他们在执法时的“武功秘籍”。
除了大数据应用之外，智能化感知也是改革传统警务模式的利器。为了360度全方位监控进出辖区的人、车、货物，深圳机场公安分局新建高清摄像头、违停抓拍球、高清卡口、“小天眼”、全景摄像头、人像识别探头、WIFI热点共1815个。据相关负责人介绍，全面聚合的好处在于，可以即时感知、及时比对，帮助机场公安提前预警，精准打击，主动防控。
民航智能通道
硬件系统的升级很快显现出了它的威力。自2016年7月以来，深圳机场公安分局利用人像识别技术在安检环节成功查获冒用证件乘机560人，其中在逃人员133名，远超国内机场平均水平；利用动态人像识别技术，打掉一个长期在广东省内流窜作案的机场大巴盗窃犯罪团伙，抓获犯罪嫌疑人12名，破获案件20余宗；利用情报研判预警，及时发现并查处各类违法人员1734名，行政拘留430人，查获刀具、手铐、电击器等各类违禁品9707件。此外，深圳机场公安分局充分发挥信息资源优势，主动向全国各地公安机关推送警情2100余条，为地方公安机关加强重点人员源头管控提供了及时有效的信息支撑。
信息引领 织密安保防护圈
信息的超前引领和快速传递，为民航安保工作在实战中实现“敌动我知”提供了科技支撑。2016年下半年，民航局公安局指导深圳机场公安分局开展了全国民航领域犯罪活动特点研究，对机上盗窃、人体藏毒、货运藏毒等犯罪活动进行了建模分析。在云平台上，机场公安、空警、安检、航空公司保卫部等多支民航安保队伍之间的情报信息流转高效运转了起来。2016年12月，通过研判信息、精准盯控，深圳机场公安分局联合刑警支队打掉了一个长期在省内口岸流窜作案的机场大巴盗窃犯罪团伙，抓获犯罪嫌疑人12名，破获案件20余宗。
面对发现难、取证难、破案难、遣返难的机上盗窃问题，在为期3个月的打击机上盗窃专项行动中，仅20天内，系统预警航班就达4300架次，预警机上盗窃高危人员3000余人，抓获犯罪嫌疑人17人，并首次成功从国外遣返机上盗窃犯罪嫌疑人。专项行动结束至今，国内航班机上盗窃案件基本绝迹，打击效果立竿见影。
以大数据为引领和支撑，不仅能做到“敌动我知”，甚至能做到“敌未动我先知”。这一点，在开创“平安货运”管控新模式的过程中体现得尤为明显。今年6月，昆明机场公安分局在某航班落地后抓获了两名涉毒嫌疑人。其实，在他们没有上飞机之前，货运安保信息系统中的民航禁毒平台就发出了预警，认为这两人存在运输毒品的重大嫌疑。该平台之所以能够发出准确预警，源于“7+1”预警模型的建立。在对近千宗案例进行分析的基础上，民航禁毒平台归纳出7个民航数据类条件和1个轨迹类条件。与“7+1”高度吻合的人，就成为机场公安重点关照的“对象”了。
为了管控人、货这两个关键要素，立足大数据支持，民航货运安保信息系统建立了“一个数据链、两个核心功能”的运行模式。一个数据链，指的是全流程信息采集入库，形成数据闭环。两个核心功能简单来讲，一是不该上飞机的货上不了飞机，二是上了飞机的货能管控住。这一系统在提高违禁品查缉成效，防范货物盗窃，打击货盗犯罪等方面发挥了重要作用。今年4月，系统通过分析某
物流公司的历史数据发现，深圳、广州、贵阳飞往杭州机场的多个航班货物均发生了手机被盗事件，数据平台立即推送了该警情。杭州机场公安分局在接到警情推送后，对三地货物被盗日期所对应的搬运组进行排查，发现均为同一组搬运工。经调查发现，该组4人存在长期盗窃行为，杭州机场公安分局一举破获了三宗货盗案件。通过同模型分析，其他几个机场也有此类货盗风险及相应案件，目前，机场公安正在打击处理中。
协作共享 建立与地方公安深度合作机制
科技强警之路成绩斐然，理念和工作思路尤为重要。民航局公安局在深入思考民航公安工作模式和调研一线单位需求的基础上，全面树立了“科技强警、信息支撑、情报引领”的理念，确定了“纵向强化行业管理、横向加强地方协同”的工作思路，主动对接各省、自治区、直辖市公安厅、局，建立民航局公安局与省级公安机关信息协作共享战略，收获了丰硕成果。
培训班现场教学内容丰富。
各机场公安分局代表在进行研讨。
目前，民航局公安局已与20个省区市签署了《情报信息协作共享协议》，在信息共享、系统共建共用、专项工作及重大事件协同联动等方面开展合作。在与深圳市公安局的深度战略合作中，双方本着“优势互补、需求导向、合作共赢”的原则，将民航信息资源优势与深圳市公安局的资金、公安大数据、信息研判等优势相结合。据民航局公安局相关负责人介绍，为实现基础信息化，民航局公安局梳理了机场公安27种业务，制作了17幅流程图、78张表单。通过制定行业信息管理制度，搭建信息预警、流转和应用系统，组建信息专业队伍，双方建成了覆盖管理局、监管局、机场、航空公司和机场公安全行业的情报、信息运行体系，构建了以信息驱动机场公安、安检、空保联勤联动的工作模式。
下一步，民航局公安局将继续推进与省级公安机关的信息共享合作，探索先进科技成果在民航安保领域的转化应用，强化重大活动的情报信息保障工作。同时，民航局公安局还将推动建立国际航班载运人员信息预报预检制度，拓展国际航班信息，进一步支撑全国反恐及公安工作。
在浩如烟海的信息中抽丝剥茧，在错综复杂的情势中精确制导，在繁重艰巨的警务中解放警力，民航局公安局用大数据编织的“天网”逐渐显现出了它的巨大威力。民航局公安局以勇于担当、敢于创新的气魄和胸怀，在守卫“平安民航”的信息化道路上迈出了铿锵步伐。（《中国民航报》、中国民航网 小编韩磊 通讯员周婵）
