物流行业，是是一个古老而又焕发着新机的行业，中国庞大的市场容量，造就了市场规模达2万亿以上的整车物流市场，养活了60万个体信息中介（货运信息部）、1300万辆货车、3000万货车司机，而网购的兴起，也让200多万货运配货站小哥成为了解决货运“最后一公里”的不可或缺的一环。
但是，最近行业内部却对这三个行业发出了唱衰的声音：
有人说，货运信息部夫妻店明年至少要关掉60%；
有人说，10年内5成货车将实现自动驾驶；
有人说，五年后送货的都是机器人，货运配货站员将集体失业……
网上出现这样的论调，有何依据？
一、信息部明年至少要关掉60%？60万货运信息部何去何从？
一张桌子，一块黑板，一台电话，一个电脑，一张嘴巴，一个人（或者一对夫妻），几十万个这样简简单单的个体信息中介，就干掉了中国2万亿市场规模的公路物流领域近2/3的市场规模，在全国各个角落的近60万（高锋期）的个体信息中介（南方叫信息部，北方叫货运信息部）调配1300余万社会车辆完成的，产生中介信息费超600亿。
作为非常具有中国特色的一个职业，在非互联网时代，货运信息部们的存在，一方面为货主做到了成本最小化，另一方面也解决了货车司机的找货难题，降低了货车空驶率，这是其能得到货主和司机充分认可的根源，也是其能够长久存在的最根本原因。
但是，在资本市场的推动下，互联网大军放肆地进军整车物流市场。近60万的信息部在“糖衣炮弹”的诱惑下，把自己放到了互联网平台上，培肓了干系人员（货方、车方、信息部）习惯操作互联网，破坏了自己的道场。如今，随着车货匹配平台的逐步发展壮大，公共运力池已逐渐成型，货主找车，货车司机找货，如果可以通过公共运力池完成，货运信息部的存在，还有什么价值呢？
参考文章：2万亿整车市场70%靠货运信息部，如今这60万人何去何从？
2017年3月1日，交通部公布了29个省（区、市）筛选出的283家无车承运人
试点企业。政策允许“无车承运人”从事具体运输业务、并和企业签订运输合同、还能开具运输发票。
相比于传统的依靠货运信息部、信息部、配货站一大堆中间环节运货，市场不透明、不规范，每个人分到的越来越少，工厂却还苦苦叫着运费高的情况，无车承运人制度一方面有助于减少货运中间环节，另一方面，也有助于政府监管运输流水，包括运输单据、运输轨迹等。
截至2017年5月31日，全国283家试点企业中，共281家纳入监测。仅2017年5月1日-5月31日，就累计上传运单470764单，平均每天上传15186单数据。
参考文章：【物流人必知：无车承运人监管详解，无资质货运信息部怕是活不下去了】
二、跑300单就能收回成本，10年内5成货运车辆实现无人驾驶？
中国的货车司机为何能够发展壮大？在货运行业里，要价比我们低的，速度没我们快；速度比我们快的，要价肯定比我们高。给货主的最优性价比，是中国公路货运能够占道市场70%以上份额的最关键因素。
而在国外卡车司机都对日益蓬勃壮大的自动驾驶技术忧心不已的时候，国内的卡车司机却比较乐观：一方面，卡友们觉得这种高科技的东西造价高昂，跟“物美价廉”的货车司机没法比；另一方面，中国复杂的路况和高昂的过路费等复杂因素，也不是呆板不知变通的“智能卡车”能玩得转的。
但是，获得美国加州无人驾驶路测牌照的图森未来CEO陈默表示，图森最快将于2019年在美国实现商用车无人驾驶的商业化运营，即正式上市无人驾驶货车！
参考文章：这次玩真的！图森高调宣布2019年上市无人驾驶卡车！
一台传统卡车现在是30多万元，电子化改造后造价50万元，而“硬件成本往下走、人工成本往上走是必然趋势”，“现在图森在河北一段50公里的公路实验，普通卡车拉一车成本是600-800元，大概拉满300单就可以体现其成本优势。”
参考文章：中国企业：无人驾驶货车跑300单就能收回成本
图森CEO陈默认为，大规模的无人驾驶汽车投入使用正在加速变成现实，他预计，10年内，50%的货运车辆将实现无人驾驶，而20年之后，干线运输的车辆将会是100%无人驾驶。
参考文章：图森助力，10年内5成货运车辆实现无人驾驶 | 卡车之友网
但是，即使是“无人驾驶”卡车，也不是完全不需要司机的（详见车旺大卡往期文章：自动驾驶时代来临？戴姆勒成功测试半无人驾驶卡车），或许在无人驾驶技术普及后，货车司机的需求量会减少，但是要谈“消亡”，还早得很呢！
三、跟货运配货站小哥说再见？刘强东说五年后送货的都是机器人
在仓储领域，京东、菜鸟等国内大型物流企业已经不约而同的用上了高科技的无人分拣、智能无人搬运、智能分流、全自动货运配货站分拣机器人等智能化设备，取代传统的人工仓储环节。
而在刚刚过去的6.18购物节，京东最令人惊艳的，就是在北京、浙江、陕西等多所高校试点的智能送货机器人。
按照这种趋势发展下去，再过几年，货运配货站小哥可能便要成为历史。京东创始人刘强东在接受央视采访时说，未来5-8年，给你送货的可能全都是机器人了。
