随着移动互联网的快速发展，大量物流设施通过传感器正在接入互联网。比如重卡，目前全国已经有超过400万辆重卡安装了北斗GPS定位系统，还有大量的托盘、集装箱、仓库、AGV小车、货物等接入了互联网。比如AGV小车系统通过互联网、大数据优化技术和云计算分析技术能够对整个物流过程进行数据的采集和分析，通过RFID、传感器、移动通讯技术等让配送货物自动化、信息化和网络化，实现了物流信息网络的互联互通和管理的高效化。
（二）物流大数据成为现实
物流在线化产生大量的业务交易数据，使得物流大数据从理想变为现实，数据驱动的商业模式推动产业智能化变革，大幅度提高物流效率。物流大数据服务的典型应用场景主要有以下几个方面：实现基础数据的互联互通，减少物流信息的重复采集，消除物流企业信息孤岛现象，提高整个服务水平和效率；加强网络规划，通过历史数据分析、销量预测、成本分析等多个维度，对仓储、运输、配送网络进行优化布局；库存部署，在物流企业普遍采取的多级物流网络中，实现科学库存部署，智能预测补货，提升整个供应链效率。
（三）协同共享，助推模式创新
协同共享就是通过分享的理念，分享使用权而不是占有使用权，深化企业分工，实现存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。如菜鸟驿站，就通过协同共享，成功整合了高校、社区、便利店、物业等社会资源，有效提高了物流效率，降低了物流成本。
同时，利用互联网技术和互联网思维，推动互联网和物流业的深度融合。“互联网+物流”服务的典型场景如下：“互联网+高效运输”，通过搭建互联网平台，实现
货运信息在线对接和实时共享，将过去分散的货运市场有效地整合起来，改进了运输的组织方式，也大大提高了货运的运作效率；“互联网+智能仓储”，就是通过开发全自动仓储系统，完成货物的上架、拣选、贴标等服务，大幅度提高仓储效率和管理水平；“互联网+便捷配送”，通过互联网开展集中配送、智能配送等，有效解决“最后一公里”存在的痛点问题。
（四）智能配置物流资源，优化物流环节和提升物流效率
人工智能赋能物流各个环节，实现智能配置物流资源，智能优化物流环节，智能提升物流效率。近几年，无人机、无人驾驶、AGV机器人、无人仓储、无人配送、物流机器人等人工智能前沿领域快速发展。开展物流技术服务，应用物流信息化、自动化、智能化技术来实现物流作业高效率、低成本，是物流企业较为迫切的现实需求。
目前物流技术服务的应用场景主要包括以下几个方面：一个是自动化设备，主要通过自动化立体库、自动分拣机等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的自动化；第二个是智能设备的应用，通过自主控制技术进行智能抓取、码放、搬运、自主导航，使整个物流作业系统具有高度扩展性，如拣选机器人、 AGV等；第三个典型应用场景就是智能终端，使用高速联网的智能终端设备，物流操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性化。
我国智慧物流正处于从基础期向导入期过渡的重要阶段，发展空间巨大。AGV小车厂家负责人认为：大数据技术是构建智慧物流的基础，在大数据技术的支持下，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。
