我们或多或少有过看恐怖片的经历，经验人士都清楚，电影中最吓人的地方通常并不是鬼（妖魔、僵尸、丧尸、怪兽、异型……）跑出来伤害人的场景，而是你明知有鬼，却搞不清楚它什么时候出来、以什么方式出场时，自己吓自己最恐怖。当鬼完全出现后，你反而有些放松，不过如此嘛，甚至觉得这个鬼装扮有些搞怪，笑场了。特别是你第二遍看这部恐怖片时，还忍不住淡定地剧透：你看右边，有个鬼要扑上来了……再看左边，刚才的妖要吸血了……

 

没错，恐怖片里的鬼一旦被你“抓”住，它赖以吓人的本事都会威力骤减，因为你心里已经做好了对抗它的准备。我们的物流变革也一样，从旧到新的变革过程会产生很多不确定性，意料之外的惊喜很少见，而猝不及防的风险更常见。很多人在推行变革时能够意识到风险，却并没有足够重视，因此在期间不断地被动接受挑战，甚至最终被不可控的风险挑下马来，最终变革失败。

 

其实，对于变革中的“鬼”——风险，我们要先抓住它，抓的动作不仅是意识到风险的存在，做好打硬仗的准备，而更是仔细去识别风险，把风险关进笼子里。

 

就像恐怖片里的鬼，它吓人的程度如果细分，其实能够分成不同的维度和等级（如面容的丑陋程度、獠牙的长度、动作的凶狠力度、背景音效的节奏等……），变革的风险也同样能分成两个最重要的维度去识别——发生的概率和影响的程度。

 

 

 

从上图我们可以直观地感知：风险发生概率高、影响程度也大的红色区域，才是高风险区，可能真正影响变革，必须严阵以待；发生概率低、影响程度小的绿色区域并不能造成什么破坏；而很可能发生，但发生了影响也不大的风险，或者虽然会造成较大的影响，却几乎不会发生的风险（黄色区域），我们做好防守就行了。

 

在这个识别风险的定性框架内，我们经过进一步细分，就能变成量化风险等级的区域归类矩阵。按照两个维度计算出的分数，将识别出的各种风险评估进上图对应的风险区域中。并且能够根据风险等级由高到低排序，依次制定对应的控制措施，将全部风险锁进笼子里。

 

总之，每项变革都会存在风险（“鬼”），不应觉得有“鬼”就将变革视作不敢观看的恐怖片（对风险视而不见），而要主动根据“鬼”的恐怖要素（风险维度——发生频率、影响程度）将它们识别出来，排序应对，找到合适的笼子去关住风险，风险就不会在变革过程中突然冒出、失控了。