在公路货运市场面临大量无序竞争和运力浪费的情况下，物流业降本增效潜力巨大。不过，未来推动这个行业发生改变的动力源，将不再是石油，而是数据。
9月15日，车货匹配平台货车帮新任CEO罗鹏表示，目前大多数车货匹配平台还处于以中长途货车“车货匹配”服务为主要功能的初级阶段，平台更多是将已经结构化的原始数据呈现给货主和司机，仅是对数据的简单应用。
罗鹏例举了许多货车司机拉货过程中面临的问题。“若广州到贵阳有10车货，但返程可能只有3车货，这意味着司机需要等待更长的时间回货，或以更低的价格找到回货，”罗鹏说，“这时如果有路径可以使司机不从贵阳到广州，而是推荐司机由贵阳到南宁、南宁到佛山、佛山再到广州的路线，不仅可以使司机的收入增长1.5-2倍，还可以实现返程的无缝接驳。”
但罗鹏也指出，要实现上述功能，必须对自己的数据进行深度挖掘，有更智慧的算法进行支撑，才能为货车司机提供上述的帮助和推荐。“未来公路物流行业，需要通过创新性的算法，让数据更具备价值，才能实现降本增效的目标。”罗鹏说。
西南交通大学交通运输与物流学院院长刘晓波同样认为，要实现物流业的降本增效，并不是把车货匹配送进“洞房”就完了，需要让有限的货车在时空上的分布，和货物实现时空的偶合，即通过对大数据的创新算法，实现车货供需的准确预测、资源的有效匹配和道路运输系统优化。
在2016年，中国国内生产总值约为74万亿元，其中物流总成本为11万亿元，占总GDP的15%，但欧美发达国家该项指标仅为8%。中国只需要达到发达国家的水平，就可节省5万亿元的物流成本。“物流业降本增效大势已见，开展大数据应用前瞻性技术研究将成为企业占领产业升级先机、掌握战略主动的关键。”刘晓波说。
2017年8月，国务院办公厅印发《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》，提出共27条措施，进一步推进物流降本增效。
其中第17条指出，将推广应用高效便捷物流新模式。具体将依托互联网、大数据、云计算等先进信息技术，大力发展“互联网+”车货匹配、“互联网+”运力优化、“互联网+”运输协同、“互联网+”仓储交易等新业态、新模式，通过搭建互联网平台，创新物流资源配置方式，扩大资源配置范围，实现货运供需信息实时共享和智能匹配，减少迂回、空驶运输和物流资源闲置。项目由国家发改委、交通部等四个部委负责。
而在此之前的3月，为推动综合交通大数据应用技术进步和产业发展提供技术支撑，国家发改委已批准成立综合交通大数据应用技术国家工程实验室。
作为中国交通大数据领域唯一的国家工程实验室，该实验室共拥有8个子课题，其中“智慧物流”服务子课题是由西南交通大学承建，将主要针对中国交通行业数据孤岛化、出行服务碎片化等问题，围绕高效运用大数据提升综合交通整体效能的需求，建设综合交通大数据应用技术相关研究平台。
9月15日，货车帮与西南交通大学签约，合作建设“综合交通大数据应用技术国家工程实验室—智慧物流服务技术贵阳研发中心”（下称智慧物流服务技术贵阳研发中心），货车帮将提供智慧物流服务匹配关键技术研究理论及技术的基础支撑。
罗鹏认为，货车帮拥有庞大的数据池。不仅可以把中国公路物流的数据变成可分析、可运用、可精细化画像的数据，未来也可以做精准分析，由信息数据变成交易数据、支付数据，但目前这个数据池还没有发挥它的价值和意义。
“未来，智慧物流服务技术贵阳研发中心将从车货的供需预测、资源的有效匹配和道路运输系统的优化来着手，用大数据+AI构建更智慧的车货匹配平台。”
